教學優勢
曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海教育的課程在業內有著響亮的知名度。
本課程，秉承20年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。
課程背景：
人工智能的發展可以說是前所未有的迅猛，而計算機視覺無疑是人工智能非常重要的一個分支，我們從常常聽到的無人駕駛，人臉識別i，文字識別，圖片識別，視頻等都是以計算機視覺作為技術基礎來實踐的，無論是對人工智能感興趣，還是從事相關工作，Opencv都是必學的技能。
在計算機視覺項目的開發中，Opencv作為大眾常用的開源庫，Opencv都是必學的技能。
培訓大綱?
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OpenCV???.?概述與環境搭建
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第一個測試程序
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圖像加載與保存
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認識Mat對象
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Mat對象創建與使用
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遍歷與訪問每個像素
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圖像算術操作
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圖像位操作
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像素信息統計
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圖形繪制與填充
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圖像通道合并與分離
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圖像直方圖統計
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圖像直方圖均衡化
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圖像直方圖相似比較
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圖像查找表與顏色表
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圖像卷積
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卷積邊緣處理
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圖像模糊
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自定義濾波
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圖像梯度
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圖像邊緣發現
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USM銳化
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圖像噪聲
圖像去噪聲
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邊緣保留濾波
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邊緣提取
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二值圖像概念
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全局閾值
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自適應閾值
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聯通組件掃描
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帶統計信息的聯通組件掃描
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圖像輪廓發現
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圖像輪廓計算
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輪廓匹配
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輪廓逼近與擬合
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霍夫直線檢測
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直線類型與線段
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霍夫圓檢測
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圖像形態學操作-腐蝕與膨脹
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開閉操作
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形態學梯度
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更多形態學操作
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圖像分析 案例實戰一
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視頻讀寫
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圖像色彩空間轉換
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直方圖反向投影
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Harris角點檢測
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shi-tomasi角點檢測
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基于顏色的對象跟蹤
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背景分析
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光流分析 - 光流法原理
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光流法-代碼演示
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稀疏光流分析-繪制跟蹤
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光流分析之稠密光流法
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基于均值遷移的視頻分析
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自適應均值遷移與課程總結
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