業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺與數(shù)據(jù)中臺實用培訓(xùn)課程 - 培訓(xùn)

技術(shù)發(fā)展趨勢與系統(tǒng)中臺建設(shè)

當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的趨勢
1. 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶動傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型
2. 剖析傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)帶來的設(shè)計難題
3. 剖析傳統(tǒng)行業(yè)規(guī)模化團隊與互聯(lián)網(wǎng)快速交付帶來的管理難題
互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶動技術(shù)變更
1. 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)帶動系統(tǒng)建設(shè)向著云端發(fā)展

·??1）分布式微服務(wù)成為未來技術(shù)發(fā)展的主流

·??2）微服務(wù)部署朝著Docker+K8s云部署發(fā)展

·??3）分布式微服務(wù)與云部署的難題及其解決思路

2. 市場需求快速更迭帶動團隊建設(shè)快速交付

·??1）持續(xù)的業(yè)務(wù)探索與挖掘需要業(yè)務(wù)中臺的沉淀

·??2）產(chǎn)品的快速迭代需要規(guī)模化團隊拆解為特性團隊

·??3）“大前端+技術(shù)中臺”的開發(fā)團隊建設(shè)

·??4）打造DevOps快速交付體系與全生命周期管理

未來技術(shù)發(fā)展的趨勢
1. 5G技術(shù)帶動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，進而推動人工智能發(fā)展

·??1）案例：智能溫控系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃

·??2）案例：遠(yuǎn)程智慧診療系統(tǒng)的建設(shè)思路

2. 人工智能的發(fā)展必須以大數(shù)據(jù)中臺作為基礎(chǔ)

·??1）海量數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)墳?zāi)?/span>

·??2）數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品模式

·??3）數(shù)據(jù)中臺的概念與建設(shè)思路

業(yè)務(wù)中臺建設(shè)思路及其實踐

從云計算的建設(shè)思想談起
1. 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）→ 打破物理部署的“桶”
2. 軟件平臺即服務(wù)（PaaS）→ 打破系統(tǒng)建設(shè)的“桶”

·??1）沉淀業(yè)務(wù)共性，提高業(yè)務(wù)重用

·??2）提高產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，保障業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展

·??3）降低代碼量，快速開發(fā)，快速交付產(chǎn)品

3. 軟件即服務(wù)（SaaS）→ 打破軟件產(chǎn)品間的“桶”

·??1）打破軟件產(chǎn)品的隔閡，統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一建設(shè)，云端部署

·??2）持續(xù)探索→持續(xù)集成→持續(xù)交付的敏捷開發(fā)流程

·??3）建立數(shù)據(jù)中心、業(yè)務(wù)中臺與技術(shù)中臺

業(yè)務(wù)中臺的概念及其建設(shè)思路
1. 挖掘業(yè)務(wù)共性與業(yè)務(wù)中臺的沉淀
案例：淘寶網(wǎng)的業(yè)務(wù)中臺建設(shè)過程
2. 業(yè)務(wù)中臺的架構(gòu)規(guī)劃與建設(shè)思路
案例：從事件風(fēng)暴到領(lǐng)域驅(qū)動看業(yè)務(wù)中臺建設(shè)
3. 業(yè)務(wù)中臺的持續(xù)改進與前瞻性思維
案例：從業(yè)務(wù)沉淀到挖掘新產(chǎn)品的過程

技術(shù)中臺建設(shè)思路及其實踐

快速交付需要強大技術(shù)中臺支持?
1. 降低技術(shù)門檻，減少開發(fā)工作量 → 制訂規(guī)范、合理分層、降低復(fù)雜度
2. 易于業(yè)務(wù)變更，易于架構(gòu)演化 → 將業(yè)務(wù)與技術(shù)解耦
3. 支持領(lǐng)域驅(qū)動，支持微服務(wù) → 通用倉庫、工廠及基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計
4. 平臺不斷完善，功能不斷積累 → 敏捷架構(gòu)設(shè)計：架構(gòu)跑道與使能故事
技術(shù)中臺的建設(shè)思路
1. 分析當(dāng)前軟件架構(gòu)設(shè)計與架構(gòu)演化的痛點與根源
2. 闡述技術(shù)中臺的建設(shè)思路

·??1）將業(yè)務(wù)與技術(shù)解耦 → 整潔架構(gòu)與六邊形架構(gòu)

·??2）提取共性，精簡業(yè)務(wù)代碼 → 單Controller，單Dao

支持領(lǐng)域驅(qū)動+微服務(wù)的技術(shù)中臺
案例：在線訂餐系統(tǒng)的應(yīng)用
1. 通用、可配置的DDD倉庫與工廠的設(shè)計
2. 解決跨庫的關(guān)聯(lián)查詢與事務(wù)處理
3. 純潔的Service與Entity便于不斷地架構(gòu)演化
技術(shù)中臺的不斷完善
1. 架構(gòu)規(guī)劃 vs. 架構(gòu)跑道
2. 運用意圖架構(gòu)進行迭代式的架構(gòu)設(shè)計
3. 運用使能故事持續(xù)進行技術(shù)中臺演化

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路及其實踐

從IT到DT的信息化建設(shè)歷程
1）傳統(tǒng)信息化建設(shè)與SOA架構(gòu)
2）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3）從商業(yè)智能（BI）到數(shù)據(jù)驅(qū)動
數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路
1）數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個層次：
2）準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺的概念與技術(shù)架構(gòu)
3）數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)思路：自頂而下 vs. 自下而上
基于數(shù)據(jù)中臺挖掘商業(yè)價值
1. 數(shù)據(jù)可視化
案例：網(wǎng)絡(luò)運營商大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)過程
2. 數(shù)據(jù)風(fēng)控
案例：稅務(wù)系統(tǒng)虛開發(fā)票風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)過程
3. 數(shù)字化運營
案例：用戶行為分析與數(shù)字化運營的建設(shè)過程
4. 數(shù)據(jù)挖掘與人工智能
案例：遠(yuǎn)程智慧醫(yī)療平臺的人工智能建設(shè)過程