教學優勢
曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海教育的課程在業內有著響亮的知名度。
本課程，秉承20年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。
圖像處理算法方法與實戰培訓課程
培訓目標：?
·使學員深入了解常見的傳統圖像處理算法，
·了解相關的圖像處理算法及其現實應用，
·利用C++/Matlab實現常見的圖像處理算法，
·了解典型的基于Python/OpenCV開發的機器學習案例。
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培訓收益：
在本課程中，學員們將通過案例深入了解傳統圖像處理算法及其相關的實際應用。該課程將重點介紹機器視覺和數字圖像處理的相關算法，如空/頻域濾波、圖像去燥、圖像分割、圖像配準、邊緣檢測、形態學處理等。
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圖像處理背景介紹 |
·??了解圖像處理和機器視覺的相關內容以及典型的應用場景。 |
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圖像表達和變換 |
·??圖像顏色空間、采樣和量化、直方圖 ·??積分變換：傅里葉變換，離散余弦變換，小波變換，SVD，PCA等 ·??實例講解MATLAB的圖像操作。 |
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圖像預處理 |
·??亮度變換 ·??幾何變換 ·??圖像平滑、邊緣檢測、角點檢測 ·??圖像復原 |
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圖像去燥與增強 |
·??均值濾波器 ·??中值濾波器 ·??雙邊濾波器 ·??傅里葉變換 ·??小波變換 |
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圖像邊緣檢測 |
·??Canny邊緣檢測 ·??Sobel邊緣檢測 ·??Laplace邊緣檢測 ·??邊緣提取 |
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圖像角點檢測 |
·??SIFT ·??Harris ·??Surf |
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圖像分割與匹配 |
·??基于閾值化的分割 ·??基于邊緣的分割 ·??基于區域的分割 ·??基于Snake模型的分割 ·??圖像匹配 |
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形態學 |
·??腐蝕和膨脹 ·??開、閉操作 ·??細化、粗化、骨架、修剪等 |
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模板匹配 |
·??使用圖形金字塔進行匹配 ·??基于灰度值的亞像素精度匹配 ·??帶旋轉與縮放的模板匹配 ·??可靠的模板匹配算法 |
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圖像壓縮 |
·??圖像壓縮理論 ·??DCT變化和量化 ·??霍夫曼編碼、算術編碼 ·??圖像壓縮編碼標準 |
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