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化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹教程_新能源機器學習

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化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹

1 19:30

課時章節：第1節課（共1節）

適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用

背景：

很多的新能源尤其是燃料電池系統其實也算一個小型的化工系統，這個系統可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發電驅動汽車或者向電網輸送，也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。不管過程如何，在設計或者運行的過程中一般都需要對工藝進行建模，從而指導相關的設備和控制算法的開發，也有在模型外層套用搜索算法來尋找最優操作從而節約物耗和能耗。通常這里的建模整體上可以分為機理和數據兩個角度。

主要內容：

本課程主要介紹做過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，介紹機器學習（seq2seq、xgboost、gru、unet）和機理建模(aspen,edr,simuink,fluent)所做的一些列的簡單演示

化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹教程_新能源機器學習

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