      問卷設(shè)計與分析實戰(zhàn)(SPSS+AMOS)培訓(xùn)

 

 

第1章 如何做問卷設(shè)計
1.1 什么是問卷

1.2 問卷的設(shè)計步驟

1.3 如何設(shè)計封閉題和開放題

1.4 如何設(shè)置題目選項

1.5 量表的基本類型

1.6 簡單量表的衍生題目類型

1.7 問卷設(shè)計中的注意事項1

1.8 問卷設(shè)計中的注意事項2

1.9 評價問卷質(zhì)量的五大標(biāo)準(zhǔn)

第2章 如何做在線問卷調(diào)查
2.1 在線問卷的特點

2.2 在線問卷平臺應(yīng)當(dāng)實現(xiàn)的功能

2.3 如何提高在線問卷的回復(fù)率

2.4 問卷星平臺操作快速入門

2.5 問卷星數(shù)據(jù)如何與SPSS無縫對接

第3章 問卷的7種設(shè)計框架與分析思路
3.1 問卷的7種設(shè)計框架

3.2 橫斷面研究問卷的分析思路

3.3 影響關(guān)系研究問卷的分析思路

3.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系研究問卷的分析思路

3.5 類實驗設(shè)計問卷的分析思路

3.6 權(quán)重體系構(gòu)造問卷的分析思路

3.7 細(xì)分類問卷的分析思路

3.8 連續(xù)性研究問卷的分析思路

第4章 問卷的數(shù)據(jù)錄入
4.1 CCSS項目案例介紹

4.2 新建數(shù)據(jù)文件

4.3 數(shù)據(jù)錄入格式的基本結(jié)構(gòu)

4.4 變量的測量尺度

4.5 SPSS中變量設(shè)定的基本操作

4.6 開放題與單選題的錄入設(shè)定

4.7 多選題的錄入設(shè)定

4.8 多選題變量集的設(shè)定與轉(zhuǎn)換

第5章 問卷的數(shù)據(jù)管理
5.1數(shù)據(jù)管理概述

5.2 計算新變量

5.3 變量值的重編碼

5.4連續(xù)變量的可視化分箱

5.5 雙錄數(shù)據(jù)集的比較與核查

5.6 數(shù)據(jù)核查方法論

5.7 利用數(shù)據(jù)驗證模塊查錯

5.8 發(fā)現(xiàn)并清理問卷中的低質(zhì)量樣本

第6章 問卷的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)理解
6.1 SPSS統(tǒng)計描述功能概述

6.2 分類變量的描述

6.3 多選題的統(tǒng)計描述

6.4 連續(xù)變量的描述：基本概念

6.5 無序單選題的統(tǒng)計描述

6.6 有序單選題、量表題和數(shù)值題的統(tǒng)計描述

6.7 反向題與雙向題的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與描述

6.8 排序題的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與描述

第7章 反應(yīng)定勢與共同方法偏差
7.1 針對反應(yīng)定勢（Response set）的題目處理

7.2 什么是共同方法偏差

7.3 Harman單因素檢驗

7.4 潛在誤差變量控制法

7.5 其他控制方法

第8章 問卷數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)
8.1 統(tǒng)計圖的基本信息維度

8.2 展示單分類變量信息的統(tǒng)計圖

8.3 展示單連續(xù)變量信息的統(tǒng)計圖

8.4 雙變量統(tǒng)計圖：分類vs分類變量

8.5 雙變量圖：含有數(shù)值變量

8.6 展示多變量信息的統(tǒng)計圖

8.7 SPSS繪圖操作入門

8.8 SPSS圖形元素的選擇方式

8.9 SPSS圖形編輯操作入門

8.10 統(tǒng)計表繪制的基本知識

8.11 SPSS制表模塊基本操作入門

8.12 復(fù)雜統(tǒng)計表格制表案例

8.13 多選題制表案例

8.14 如何在SPSS中使用表格模板

8.15分析結(jié)果與office軟件的交互操作

8.16 總結(jié)：分析結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計圖表呈現(xiàn)

8.17 案例：消費者信心指數(shù)隨背景資料的變化規(guī)律

第9章 問卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷
9.1 如何正確選擇統(tǒng)計分析方法

9.2 兩樣本t檢驗的SPSS實現(xiàn)

9.3 單因素方差分析的SPSS實現(xiàn)

9.4 兩獨立樣本比較非參數(shù)方法的SPSS實現(xiàn)

9.5 卡方檢驗的SPSS實現(xiàn)與卡方校正

9.6 雙變量的皮爾遜相關(guān)分析

9.7 單選題與數(shù)值題的統(tǒng)計推斷

9.8 多選題的統(tǒng)計推斷

9.9 排序題和雙向題的統(tǒng)計推斷

9.10 實戰(zhàn)案例：咖啡屋開店位置調(diào)研

9.11 實戰(zhàn)案例：CCSS建模

第10章 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)
10.1線性回歸模型的基本概念

10.2線性回歸模型的SPSS實現(xiàn)

10.3回歸模型的適用條件

10.4回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)建模步驟

10.5 中介效應(yīng)的基本概念

10.6 用回歸對話框分析中介效應(yīng)

10.7 用process插件分析中介效應(yīng)

10.8 擬合多變量中介效應(yīng)模型

10.9 調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本概念

10.10 用回歸和方差對話框分析調(diào)節(jié)效應(yīng)

10.11 用process插件分析調(diào)節(jié)效應(yīng)

10.12 同時擬合中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)

第11章 項目分析
11.1 項目分析的基本概念

11.2 問卷改進(jìn)案例說明

11.3 項目分析實例

第12章 問卷的信度與效度分析
12.1 信度的基本概念

12.2 信度分析實例

12.3主成分分析的基本原理

12.4因子分析的基本原理

12.5主成分分析綜合評價案例

12.6用因子分析進(jìn)行綜合評價

12.7因子旋轉(zhuǎn)

12.8平行分析：一種其實沒啥用的方法

12.9 效度的基本概念

12.10 探索性因子分析的技術(shù)要點

12.11 探索性因子分析實例

第13章 結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS入門
13.1 結(jié)構(gòu)方程模型基本概念入門

13.2 如何進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計

13.3 AMOS軟件操作入門

13.4 結(jié)構(gòu)方程模型的評價指標(biāo)

13.5 用AMOS擬合中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

13.6 用AMOS擬合單因子分析模型

第14章 驗證性因子分析
14.1 驗證性因子分析的不同之處

14.2 擬合驗證性因子分析模型

14.3 正交CFA模型

14.4 高階CFA模型

14.5 多個模型的比較

第15章 結(jié)構(gòu)方程模型綜合案例
15.1口味測試案例背景說明

15.2設(shè)計結(jié)構(gòu)方程模型框架

15.3初步嘗試擬合模型

15.4對模型中的無效參數(shù)進(jìn)行化簡

15.5模型改進(jìn)：修正指數(shù)開始學(xué)習(xí)

15.6模型改進(jìn)：臨界比檢驗