      AMOS論文攻略級培訓(xùn)

SEM基本注意事項(xiàng)
1.SEM的基本原理

2.SEM基本流程

3.SEM術(shù)語

4.合理的樣本量

5.SEM問卷設(shè)計(jì)要領(lǐng)

Amos操作環(huán)境與模式建立
1.Amos環(huán)境介紹

2.建立路徑圖

3.數(shù)據(jù)讀取

4.數(shù)據(jù)處理(分析)

SEM論文分析標(biāo)準(zhǔn)流程
1.驗(yàn)證式因素分析(CFA)

2.多元常態(tài)及例外值檢定

3.一階驗(yàn)證性因素分析

4.二階驗(yàn)證性因素分析

5.組成信度 (CR)

6.變異數(shù)萃取量 (AVE)

SEM適合度
1.檢定SEM 模型適合度

2.評估整體模型擬合

3.違犯估計(jì)的檢

AMOS 擬合指標(biāo)意義及應(yīng)用

1.絕對擬合指標(biāo)

2.增值擬合指標(biāo)

3.精簡擬合指標(biāo)

4.競爭擬合指標(biāo)

中介變量原理及應(yīng)用
中介變量的原理說明

中介變量評估方法的比較

因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)

直接與間接效果法

系數(shù)差異法(Difference in coefficients)

系數(shù)乘積法(Product of coefficients)信賴區(qū)間法(Bootstrap Distribution of Effects)

調(diào)節(jié)變量原理及應(yīng)用
調(diào)節(jié)變量的定義與實(shí)務(wù)意涵,觀察調(diào)節(jié)變量的驗(yàn)證方法剖析

1. two-way ANOVA

2.分群回歸及費(fèi)雪Z轉(zhuǎn)換

3.階層式回歸(Hierarchical regression)

潛在調(diào)節(jié)變量驗(yàn)證方法剖析
1.調(diào)節(jié)為類別變量

2. 調(diào)節(jié)為連續(xù)潛在變量

Ping’s single indicator and

Ping’s indicant product

3. 中介的調(diào)節(jié)效果 vs. 調(diào)節(jié)的中介效果