課程大綱： Clementine數(shù)據(jù)挖掘案例分析初級(jí)培訓(xùn)
第一講 數(shù)據(jù)挖掘和Clementine基本介紹
第二講 聚類(lèi)Kmeans算法與應(yīng)用 (K-means cluster)
第三講 兩步聚類(lèi)算法與應(yīng)用 (Two-step cluster)
第四講 自我組織算法與應(yīng)用（Kohonen）
第五講 主成分分析（PCA)
第六講 關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法與應(yīng)用
第七講 關(guān)聯(lián)規(guī)則ACarma算法與應(yīng)用
第八講 廣義規(guī)則歸納（GRI）
第九講 序列規(guī)則（sequence Association）
第十講 線性回歸分析（Regression）
第十一講 數(shù)值預(yù)測(cè)（Numeric predictor）
第十二講 時(shí)間序列（Timeseries)
第十三講 異常檢測(cè)（Anomaly detection）
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
