      R語言初級培訓(xùn)

01. 初識R語言
軟件的下載與安裝

包的下載與載入

幫助與注意事項

一個復(fù)雜作圖例子

02. 把數(shù)據(jù)輸入R
用c()輸入數(shù)據(jù)

結(jié)合數(shù)據(jù)變量：使用cbind()或者rbind()

結(jié)合數(shù)據(jù)變量：使用vector函數(shù)輸入數(shù)據(jù)

結(jié)合數(shù)據(jù)變量：使用data.frame函數(shù)載入數(shù)據(jù)

結(jié)合數(shù)據(jù)變量：使用list函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)

03. 處理數(shù)據(jù)及其子集
訪問數(shù)據(jù)框變量

訪問數(shù)據(jù)框的子集

數(shù)據(jù)排序

合并2個數(shù)據(jù)集

輸出數(shù)據(jù)

編碼分類變量（上）

編碼分類變量（下）

幾個簡單的函數(shù)

04. 圖形工具
Plot函數(shù)

條形圖和帶形圖（理論）

直方圖和QQ圖的畫法

帶形圖

離群值測定實例

在克里夫蘭點圖上添加均值

多組圖

05. 循環(huán)（控制流）和函數(shù)
if分支語句和for循環(huán)（上）

if分支語句和for循環(huán)（下）

其他語句

0和NA（上）

0和NA（下）

利用循環(huán)和函數(shù)輸出圖形

06. 數(shù)據(jù)的描述性和探索性分析
分布函數(shù)和概率密度函數(shù)的算法（上）

分布函數(shù)和概率密度函數(shù)的算法（下）

多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征及相關(guān)矩陣（上）

多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征及相關(guān)矩陣（中）

多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征及相關(guān)矩陣（下）

07. 參數(shù)估計
矩法

極大似然法（上）

極大似然法（下）

一個正態(tài)總體的情況下均值μ的區(qū)間估計

兩個正態(tài)總體的情況

單側(cè)置信區(qū)間估計

非正態(tài)總體的區(qū)間估計

08. 假設(shè)檢驗
假設(shè)檢驗理論

單個總體的情況及實例

兩個總體的情況及實例

正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗

二項分布（非正態(tài)）總體的假設(shè)檢驗